Detail Cantuman Kembali
artificial neural network (ANN) deep learning untuk prediksi beban puncak dan kebutuhan energi listrik
- Bagikan:
Pada Provinsi Jawa Timur penggunaan energi listrik dipengaruhi oleh pertumbuhan penduduk. Semakin tinggi tingkat pertumbuhan penduduk maka semakin besar penggunaan listrik. Prediksi ialah sesuatu proses untuk memperkirakan peristiwa pada masa yang akan datang. Prediksi kebutuhan energi listrik sangat diperlukan untuk memperkirakan nilai daya listrik yang akan dibangkitkan untuk melayani beban dan kebutuhan daya listrik dalam distribusi daya listrik. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi beban puncak dan kebutuhan energi listrik selama satu tahun kedepan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) Deep Learning dengan pembelajaran Backpropagation. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data histori beban APB selama 5 tahun (Januari 2016 s/d Desember 2023) dengan satuan daya MegaWatt (MW). Dengan melakukan pelatihan fungsi training traingdx dengan nilai R = 0,999 yang mendekati nilai 1 menggunakan 10 neuron hidden layer. Beban puncak (kebutuhan maksimum) terjadi di bulan ke-11 yaitu pada bulan November 2023 dengan beban mencapai 7257 MW dan beban terkecil terjadi pada bulan ke-1 yaitu bulan Januari 2023 dengan beban mencapai 5633 MW. Pada provinsi Jawa Timur untuk tahun 2016 s.d 2023 mengalami pertumbuhan atau kenaikan terus-menerus, untuk tahun 2016 jumlah energi listrik 59.322 MW, sedangkan untuk tahun 2023 prediksi jumlah energi listrik naik sampai 75.576 MW.
Muhamad Airlangga Sajekti - Personal Name
Dr. Istiyo Winarno, S.T., M.T. - Personal Name
Dr. Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T. - Personal Name
Dr. Istiyo Winarno, S.T., M.T. - Personal Name
Dr. Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T. - Personal Name
623.23.19 Muh a
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2023
Surabaya
x, 73 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...